|
|
Analýza vývoje trhu mobilních telekomunikací v ČR
Milota, Marek ; Doubravský, Karel (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou vývoje trhu mobilních operátorů v České republice. S využitím dat Českého telekomunikačního úřadu z posledních let se pomocí statistických metod snaží vytvořit prognózu vývoje trhu a jeho velikost. Dále chce určit klíčové faktory růstu trhu, které využije k vytvoření ekonometrického modelu dalšího vývoje.
|
|
| |
|
|
Model vývoje českého zemědělství
Gálová, Dagmar ; Zinecker, Marek (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá identifikací klíčových faktorů, ovlivňujících výkonnost a produkci českého zemědělství. Práce je rozdělena do tří částí. První sumarizuje teoreticky známé koncepty pro tvorbu modelů vývoje s přihlédnutím k historickým souvislostem. Druhá část vytváří datovou základnu pro další zpracování. Třetí část práce je výpočtová, formuluje konkrétní numerické modely možného vývoje. Součástí této kapitoly je diskuse o výsledcích a definice možných omezení.
|
|
|
Ekonometrický model cen bytů v Brně
Ondroušek, Jakub ; Poláček, Tomáš (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Náplní diplomové práce „Ekonometrický model cen bytů v Brně“ je tvorba ekonometrického modelu na základě dat o nabízených nemovitostech. Teoretická část práce obsahuje definice proměnných a popisuje data, která jsou využívána v praktické části. Ta se zabývá samotnou tvorbou modelu a na jeho základě je rovněž vytvořena interaktivní kalkulačka, pomocí níž je možné po zadání požadovaných parametrů získat predikci ceny bytu.
|
|
|
Essays on Model Uncertainty and Model Averaging
Skolkova, Alena ; Jurajda, Štěpán (vedoucí práce) ; Lafférs, Lukáš (oponent) ; Mikusheva, Anna (oponent)
V první kapitole této disertační práce navrhuji a studuji vlastnosti modelového průměrovacího estimátoru s hřebenovou regularizací. Navrhuji ridge-regularizační modifikace Mallowsova průměrování modelu(Hansen, 2007, Econometrica, 75) a Mallowsova průměrování modelu robustního vůči heteroskedasticitě(Liu and Okui, 2013, The Econometrics Journal, 16), abychom současně využili schopnosti průměrování a ridge regularizace. Prostřednictvím simulační studie dokumentuji vylepšení na konečném vzorku dat, což je důsledkem nahrazení nejmenších čtverců ridge regresí. Průměrování na základě ridge modelu je zvláště užitečné, když se zabýváme množstvími středně až vysoce korelovaných prediktorů, protože základní ridge regrese se korelované prediktory akomoduje, aniž by došlo k nafouknutí rozptylu odhadů. Jednoduchý teoretický příklad ukazuje, že relativní snížení střední kvadratické chyby roste se silou korelace. Na empirických příkladech, zaměřených na mzdy a ekonomický růst, dále demonstruji přednost ridge regularizovaných modifikací. Druhá kapitola se zaměřuje na použití elastic net regrese pro instrumentální odhad proměnných. Zkoumám relativní výkon odhadů lassa a elastic net pro predikované hodnoty prvního stupně jako součást odhadu IV. Jelikož elastic net obsahuje kromě penalizace typu lasso penalizaci typu...
|
|
| |
|
|
Rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v ČR
Slanařová, Barbora
Tato diplomová práce se zabývá rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v České republice. Cílem bylo za použití ekonometrických metod zhodnotit časové řady a panelová data dosavadního vývoje příjmů a starobních důchodů obou pohlaví a zhodnotit existenci rozdílů. Z provedených analýz byly predikovány hodnoty budoucího vývoje na následující tři roky a v závěru bylo vytvořeno doporučení pro maloobchodní firmu ohledně zaměření se na spotřebitele v penzi.
|
|
|
Ekonomické aplikace geometrického programování
Štěpánek, Ladislav ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Zimmermann, Karel (oponent)
Úlohy geometrického programování jsou speciální úlohy nelineárního programování, v nichž účelová funkce a omezení jsou ve tvaru posynomů. V této práci představíme úlohu geometrického programování a uvedeme možné způsoby řešení. V poslední kapitole budeme geometrické programování aplikovat na Cobb-Douglasovu produkční funkci, vytvoříme model s náhodnou poptávkou a uvedeme možná rozšíření této úlohy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Ekonometrický model cen bytů v Brně
Ondroušek, Jakub ; Poláček, Tomáš (oponent) ; Luňáček, Jiří (vedoucí práce)
Náplní diplomové práce „Ekonometrický model cen bytů v Brně“ je tvorba ekonometrického modelu na základě dat o nabízených nemovitostech. Teoretická část práce obsahuje definice proměnných a popisuje data, která jsou využívána v praktické části. Ta se zabývá samotnou tvorbou modelu a na jeho základě je rovněž vytvořena interaktivní kalkulačka, pomocí níž je možné po zadání požadovaných parametrů získat predikci ceny bytu.
|
|
|
Český systém povinného vzdělávání v mezinárodním kontextu
Kučera, Milan ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Břízová, Pavla (oponent)
Tato bakalářská práce analyzuje vliv vybraných proměnných na výsledky z PISA šetření. Práce popisuje krátkou existenci PISA šetření, shrnuje výsledky z PISA šetření se zaměřením na agregovatelné proměnné a také se zabývá kritikou PISA šetření. Práce poskytuje zasazení českého systému povinného vzdělávání do mezinárodního kontextu výsledků a zjištění PISA šetření. Ekonometrickou analýzou na základě panelových dat 44 států účastnících se PISA šetření z let 2006, 2009 a 2012 byla potvrzena mezinárodní autokorelace výsledků PISA šetření, významně pozitivní vliv ekonomického, sociálního a kulturního zázemí a negativní vliv nerovnosti v distribuci bohatství ve společnosti. Pro tento účel byl použit prostorový autoregresní model využívající metodu odhadu maximální věrohodnosti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.